DiMocap Body K3动作捕捉 《产品优势》
经过大半年时间不分昼夜的努力，我们的第二代K2软件终于迎来崭新的产品，全新的迪迈DiMocap Body K3动作捕捉！用第三代Azure Kinect最新4K高像素，3D立体深度摄像头亚像素级识别！
DiMocap Body K3深度机器学习AI识别，GPU图形引擎加速！AI智能识别光学动作捕捉系统，不容易受遮挡与光线影响，轻松识别转身即背向捕捉！只需一台Azure Kinect使用软件技术识别捕捉，即可成就目前高精准的无标记多人动作捕捉解决方案！
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版本对比
| 功能对比 | EasyMocapK1(旧版Kinect1.0) | SuperMocap K2超级版 | DiMocap K3专业版 new! |
| 实时捕捉 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 3DS MAX即时显示插件 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 多人同时捕捉 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持3DS Max、Maya、MB、XSI、C4D、iClone、Poser、DAZ等 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持Biped、CAT骨骼捕捉 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持Bone骨骼、Maya HumanIK骨骼 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 无需校准姿势 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 输出Bip、FBX、DAE | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持FBX转BVH | 支持 | 支持 | 支持 |
| 实时动作平滑 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 两种识别骨骼技术 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 两种过滤干扰技术 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 自动矫正镜头畸变 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 自动剔除背景地面 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 支持第三代Azure Kinect new! | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| 连接任意Biped人体骨骼实时捕捉 new! | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| 支持1:1精确捕捉 new! | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| 支持GPU图形引擎加速 new! | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| 支持机器学习AI识别 new! | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| 软件价格 | 1200元 | 4859元 | 6859元 |
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基础版 支持一代Kinect1.0摄像头，具备基本捕捉功能，适合个人、学生制作动作短片使用。
超级版 支持二代Kinect2.0摄像头，捕捉效果更加精确、平滑。适合动画人员制作动作、角色动画等。
专业版 支持三代Azure Kinect摄像头，支持机器学习AI识别，支持连接任意Biped人体骨骼精准捕捉。适合公司、企业制作动画、影片、角色媒体等。
开发版 开放代码接口，适合开发人员、软件公司进行动作捕捉软件以外的二次开发，实时控制Unity3D角色即时显示。如：动作评价打分动作匹配虚拟试衣服等>>购买开发版
功能介绍
1、支持主流三维软件，如3DS MAX、MAYA、MotionBuilder、XSI、C4D、iClone、Poser、DAZ3D、Unity3D、UE4、VR等。
2、支持人体轮廓识别骨骼视频实时显示。
3、支持Biped、CAT骨骼捕捉，支持Bone骨骼、Maya HumanIK骨骼。
4、支持动作帧的录制、回放。
5、支持捕捉后数据编辑处理。
6、支持输出BIP、FBX、DAE等动作捕捉文件。
7、支持FBX转换BVH文件。
8、支持实时调整捕捉平滑程度。
9、支持实时调整偏移程度。
10、支持保存校准姿势无需每次校准。
11、支持两种识别骨骼技术。
12、支持同时捕捉多人动作。
13、支持两种过滤干扰技术。
14、支持两种识别骨骼技术。
15、支持自动矫正镜头畸变。
16、支持自动剔除背景地面。
17、支持第三代Azure Kinect
18、支持连接任意Biped人体骨骼。
19、支持1:1精确捕捉。
20、支持GPU图形引擎加速。
21、支持机器学习AI识别 。
22、开发版开放应用源代码，支持Unity3D等游戏引擎实时交互 >>购买开发版。
捕捉参数
精度：1像素
速度：全数字超高精度实时
类型：Z深度红外图像传感器
像素：3840x2160 (4K)
视角：水平75度 垂直65度(广角)
角度：360度
接口：USB3.0
系统要求
系统：Windows 10 2018 年 4 月版 (x64) 或更高版本
CPU：Intel酷睿三代i5 3470级别以上
主板：Z77芯片组级别以上，具备USB3.0(蓝色插口)的主板
显卡：NVIDIA GTX 1070 或更佳
内存：4G以上
摄像头：微软Azure Kinect DK摄像头
输出格式
3DS MAX(*.BIP)格式
MAYA，MotionBuilder(*.FBX)格式
COLLADA(*.DAE)通用格式
捕捉要求
捕捉场地：室内15平方米以上，有6平方米以上的无阻碍活动范围即可。
捕捉距离：1米到7.5米。
实现技术
DiMocap Body K3是用Azure Kinect DK摄像头，通过我们捕捉软件重构出三维立体场景和人物，将立体画面还原为三维数据。算法GPU图形引擎加速减少CPU负担，机器学习AI识别分析出人体关节进行3D坐标准确定位。
Azure Kinect DK摄像头之所以能突破平面看到深度立体画面，是使用了革命性的红外线TOF飞行时间测距技术，4K超清3840x2160分辨率精确到像素点以上！精度是Kinect2.0/Kinect1.0(结构光)无法比拟的！
